Abstract 우리는 충적층의 층서학을 대형 강의 형태와 역학에 연결시키는 물리 기반 모델링의 가능성을 설명합니다. 아르헨티나 Ro Paran의 지하 침투 레이다 데이터를 사용하여 검증 된 모델 시뮬레이션은 다양한 강 패턴과 바 유형에 적용되는 바 스케일 세트 두께와 채널 깊이 사이의 강한 관계를 입증합니다. 우리는 배출 변동성 및 홍수 기간에 의해 색인화 된 수 문학 체제가 형태 역학 및 이에 따른 바 세트 두께에 대한 1 차 영향력을 발휘하고, 평면 형태학 만이 퇴적물 해석을위한 오도 된 변수 일 수 있다는 것을 보여준다.
그녀는 ‘우리 엄마는 나에게 Beaba 베이비 푸드 메이커를 주며 열매와 채소를 퓌레로주었습니다.’나는 그에게 유기농 식품만을 사용하고, 내가 내 몸에 무엇을 넣었는지 생각해보십시오. 나는 쿠키를 먹지 않고 앉아서 야채를 먹을 것을 기대하지 않았다. ‘ 전환은 그녀가 생각했던 것보다 쉬웠다 고 그녀는 인정했다. AGNfitter는 AGN의 물리학을 통제하는 수많은 매개 변수의 사후 분포로, 오류 및 매개 변수의 퇴보를 완벽하게 처리하여 통합 된 광도, 먼지 매개 변수, 항성 질량 및 별 형성 속도를 추정 할 수 있습니다. 우리는 XMM COSMOS 조사의 714 X 선 선택된 AGN 샘플을 분 광학적으로 유형 1 (보이지 않음) 및 유형 2 (흐려짐) AGNs의 광학 UV 방출 선에 의한 SED가 실제 데이터에 대해 AGNfitter의 성능을 테스트했습니다. 모델 매개 변수, 즉 accretion 디스크의 붉어짐과 아바타게임 dusty의 컬럼 밀도는 AGN 모호에 대한 좋은 프록시이며 AGN을 Type1로 분류하거나 SED 피팅 분석만으로 분류하는 전략을 개발할 수 있습니다.
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